例如单词国王与单词男人

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让科学家们感到鼓舞的是其他研究表明机器学习算法完全不同的人类语言之间的自动翻译成为可能无需任何先验知识或词典。为此研究人员开发了一种在物理空间中表示单词的算法。在这种多维几何表示中各个点单词之间的距离和方向描述了它们如何有意义地连接即它们的语义关系 的相关距离和方向与女人与女王的相关距离和方向相同。因此问题不在于了解某些单词的含义而在于认识它们在空间上的相互关系。



语言的几何有助于解码科学家发现这些距离和方向规则对于许多语言来说都是相似的。因此可以通过调整几何形状将一种语言翻译成另一种语言。您 亚洲手机号码清单 所要做的就是找到彼此对应的点。这样你就可以很好地翻译大多数单词拉斯金说。的目标是为动物交流提供此类示范性表征。一旦识别出这些模式研究人员就想调查是否与人类语言的普遍特征有重叠。拉斯金承认我们不知道动物如何体验世界。但有些动物与我们分享一些情感例如悲伤和快乐并且它们也许也通过这些情感与其他动物进行交流。







沟通并不自动成为语言事实上许多动物物种只能进行部分口头交流但这并没有让事情变得更容易。例如想想狗的肢体语言或蜜蜂的摇摆舞采集者用它们来指示哪里有可能提供花蜜。因此拉斯金抑制了过高的期望。这并不是一次性实现所有目标并立即找到通用翻译器。相反人们必须通过解决许多小问题来接近动物的语言。在许多动物物种中很大一部分交流不涉及声音。在许多动物物种中很大一部分交流不涉及声音。